2006–2019年中国境外公路项目信息数据集 中华文库

摘要：“一带一路”倡议提出以来，中国境外公路项目发展较快，公路建设是其他工程项目建设的先行载体，对其他配套设施建设至关重要，同时又能够拉动沿线地区经济增长，缩小地区之间的发展差距。但目前对中国境外公路项目信息统计较少，缺乏境外公路项目信息数据集。本数据集采用网络爬虫技术、各个企业官网咨询报道以及OSM（open street map）和DIVA-GIS道路数据源，搜集并整理了50个国家99条公路项目信息，内容包括公路工程的项目地点、修建的起始时间、路线长度、施工单位、合作方式等14项基本信息。道路信息的收集不仅有利于企业加强沟通交流，制定更加国际化的规范准则，理性的进行境外公路项目的投资建设，同时对我国境外公路工程项目的整体规划和布局有积极的意义。

关键词：一带一路；基础设施；公路；开工数目

Abstract: Since the proposition of the Belt and Road Initiative, China’s overseas highway projects have developed rapidly. As the leading carrier for the construction of other projects, highway construction is vital to the construction of other supporting facilities, and at the same time it can stimulate economic growth in the regions along the Belt and Road and narrow the development gap between them. However, presently there are few statistics on China’s overseas highway projects, and there is a lack of datasets on overseas highway projects. This dataset uses web crawler technology, various corporate official website consultation reports, OSM (open street map) and DIVA-GIS road data sources to collect information on 99 highway projects in 51 countries, including 14 items of basic information such as the project location and construction of highway projects, start time, route length, construction unit and cooperation mode. The collection of road information not only is conducive to enterprises to strengthen communication, formulate more international norms, rationally carry out investment in overseas highway projects, but also has positive significance for the overall planning and layout of China’s overseas highway engineering projects.

Keywords: Belt and Road; infrastructure; highway; number of starts

互联互通是开放发展、合作共赢的基础条件，也是“一带一路”多领域建设的优先领域^[1]。道路互通与社会经济的发展密切相关，“一带一路”公路基础设施建设对区域经济发展、互联互通起到关键性的作用^[2]，提升公路沿线基础设施

水平有助于改善“一带一路”沿线国家基础设施薄弱环节^[3]。中亚地区塔吉克斯坦和吉尔吉斯斯坦的交通状况较为落后，中国–中亚公路和双西公路的建设大大缓解了该国的交通状况^[4]。雷阳^[5]等从中巴经济走廊、孟中印缅经济走廊、中蒙俄经济走廊、中国–中南经济半岛走廊四大经济走廊公路基础设施互联互通现状进行可达性、可靠性、经济性分析。此外，中央企业5年在“一带一路”沿线国家投资建设的项目已经达到3120个，基础设施的建设促进了沿线国家的长远发展和民生的改善，提升地区经济环境水平^[6]。2015年“一带一路”公路投资在基础设施项目中占比28.86%。从项目数量来看，公路类项目最多^[7]。目前国内外学者大多从国家、大洲区域角度对公路基础设施进行分析，黄思维等在“一带一路”背景下对越南公路建设投融资模式进行分析^[8]，爱咖对巴基斯坦卡–拉高速公路进行分析^[9]，国家开发银行与中国水电建设集团国际工程有限公司联合课题组提出中国–拉美“一带一路”基础设施战略对接^[10]，但都缺乏境外公路项目的统计信息，导致外界对中国承建或援建的境外公路项目了解较少。

本文针对这一问题，基于网络爬虫技术、官方网站的相关咨询报道进行信息搜集，并利用GIS技术对OSM和DIVA-GIS道路数据源进行属性查找、裁剪、拼接等方法得到公路路线。在此基础上搜集了中国在全球50个国家修建的91条公路和8座桥梁。对公路工程的项目地点、修建的起始时间、路线长度，施工单位、合作方式等14项基本信息进行统计，并对项目的定位信息进行等级分类。

1.1 数据源

2006–2019年我国境外部分高速公路数据统计和定位数据集，其使用的数据源资料包括：

（1）路网数据：OSM路网数据和DIVA-GIS免费空间道路数据，OSM路网数据由开放众源地理信息数据平台（https://www.openstreetmap.org/）提供，DIVA-GIS是用于绘图和地理数据分析的免费计算机程序（http://swww.diva-gis.org/）提供免费的任何国家的基础数据，包括行政边界、道路、铁路、海拔、土地覆盖以及人口密度等。

（2）通过网络爬虫技术对中国境外公路项目进行信息搜索，并查找中国公路网、中国“一带一路”网、各大企业官网等网站的境外公路工程的相关咨询报道，另外还有“一带一路”高参微信公众号、“一带一路”与非洲、“一带一路”微博公众号等相关资讯信息，搜集整理出我国境外部分公路项目数据集。

1.2 数据分类

中国境外公路信息数据收集统计成表，按照中国公路工程技术标准进行分类。

1.2.1 高速公路

高速公路指专供汽车高速行驶的公路，主要连接国家政治中心、经济中心、文化中心等重要的城市和地区，是国家公路干线的骨架，设计速度在80 km/h–120 km/h。例如埃塞俄比亚亚阿高速公路、肯尼亚内罗毕–锡卡高速公路、塞尔维亚首都贝尔格莱德–巴尔港高速公路、马其顿基切沃–奥赫里德高速公路、马其顿米拉蒂诺维奇–斯蒂普（MS）高速公路、加德满都经库里卡尼至黑托达高速公路等。

1.2.2 一级公路

一级公路分类位于高速公路之后，主要连接重要的政治、经济中心，是国家的干线公路，行车限速为60 km/h–80 km/h。例如尼日利亚东南部阿夸伊博州公路、哈萨克斯坦双西公路希姆肯特–塔什干段公路、乌干达Kapchorwa–Suam公路、秘鲁利马市滨海公路–坎昆公路、哈萨克斯坦KB公路、秘鲁奥永–安博公路等。

1.2.3 二级公路

二级公路的主要功能是连接政治中心、经济中心或重大工矿地区的干线公路，行车限速为40 km/h–80 km/h。例如吉尔吉斯斯坦比纳吐公路、马里卡伊–奥鲁–毛塔公路、哈萨克斯坦库尔特–布雷尔拜塔公路、肯尼亚乡村公路局RWC497公路、埃塞俄比亚迪巴克–扎瑞马（绕行利马利莫）公路、埃塞俄比亚吉吉加市政公路等。

1.2.4 三级公路

三级公路主要是连接县以及县级以上的城镇一般干线公路，通常情况下能适应各种车辆行驶。行车限速为30 km/h–60 km/h。例如巴布亚新几内亚Henganofi–Nupuru公路、卢旺达雅阁塔雷–卢工姆公路、秘鲁瓦努科至瓦杨柯公路、巴布亚新几内亚新爱尔兰岛公路、玻利维亚双圣公路、玻利维亚圣何塞至圣伊格纳西奥道路等。

1.2.5 四级公路

四级公路主要是连接沟通县级、乡级、村级的支线公路，在中国公路技术标准分类中级别最低，因道路质量低、道路设施少等造成通行能力、安全系数低，行车限速为20 km/h–60 km/h。例如塔吉克斯坦VK87公路、巴布亚新几内亚新诺汉威岛公路、喀麦隆明图姆公路、老挝北13号公路项目万象–万荣公路、秘鲁万卡班巴公路、坦桑尼亚姆贝亚–卢万吉罗公路等。

1.3 数据处理流程

2006–2019年中国境外公路项目信息数据进行采集和整理过程如图1所示。收集来自不同工程企业、政府部门官网等信息收集渠道，整理相关公路工程信息存放到Excel表格中。然后对这些数据信息进行筛选，数据的筛选主要包括选取更权威、更准确的公路信息报道，删除重复的信息，统一不同国家的公路里程和投资金额单位。同时对已找到的路线采用高分辨率影像目视解译或谷歌地图进行反复确认。最后将这些数据信息进行整理分类，储存在Excel表里面。

图1 数据处理流程图

2.1 数据组成

本数据集包括2006–2019年中国境外公路基础设施项目名录，保存为1个压缩文件（“2006-2019年我国境外公路项目信息数据集”），总数据量为29 KB。数据储存为xlsx格式数据文件。项目名录包含99条公路项目信息，每个公路项目包含14项基本信息。

2.2 数据分布

本数据集共收集91条公路和8条桥梁如图2所示。其中高速公路31条，一级公路26条，二级公路19条，三级公路8条，四级公路7条。这些公路/桥梁分布于全球各大洲及地区，其中桥梁分布最多的地区在亚洲，数量为4座；高速公路分布最多的地区在非洲，数量为17条；一级公路分布最多的地区在非洲，数量为12条；二级公路分布最多的地区在非洲，数量为14条；三级公路分布最多的地区在大洋洲，数量为4条；四级公路分布最多的地区在非洲，数量为3条。定位数据根据定位等级分为6个等级，每个级别代表不同的定位精度。通过定位信息发现，44条公路能够精确定位到路线、4条公路能够精确到县单位、35条公路定位到市单位、8条公路定位到省级单位、9条公路定位到国家。

图2 境外公路/桥梁在各大洲及地区数量分布

2.3 历年开工工程数目变化

根据名录统计分析发现，2006年以来中国承建境外公路/桥梁发展迅速，2008年之前，只有1条阿尔及利亚东西高速公路；2008–2012年公路/桥梁数量由原来的1条公路增长到11条公路和1座桥梁，分布区域从非洲地区向中亚和东南亚等一些国家转移。2012–2015年，公路/桥梁数量增加到公路25条和桥梁5座，公路类型开始由高速公路向多类型公路工程转变，并且开始向欧洲，大洋洲、北美洲等地区转移。截至2016年，公路/桥梁数量大幅增加到公路29条和桥梁6座，其中非洲地区公路/桥梁占比最多，在各类型公路当中高速公路占据着最主要的部分。2018年增加公路/桥梁数目最多，增加公路29条和桥梁1座，分布区域呈现非洲地区持续增加，并开始向全球大部分地区转移扩展。截至2019年我国承建境外公路/桥梁呈现爆发式的增长，公路/桥梁数量达到最大值，其中公路91条和桥梁8座如图3。

图3 各类型公路历年开工数量图

2.4 数据样本

本数据集的数据储存在Excel表上，2006–2019年中国境外部分公路、桥梁信息数据名录，共有99条记录信息。主要包括项目的所在国家、项目名称、项目公司、线路长度、项目建设的起始年份、项目建设年限等14项目相关信息。样例如表1所示。

表1 中国境外部分公路信息目录

本数据集共收集91条公路和8条桥梁。公路的等级分类严格按照中国《公路工程技术标准》（JTG B01-2014）进行分类，为保证录入公路信息的完整性和准确性，优先采用一带一路网、中国公路网、企业和公司的相关官方网站上的公路工程咨询报道，仔细筛查公路录入信息。

信息整理录入的时候存在一些问题：（1）路线长度的精确度，如东帝汶苏艾高速公路, 国际在线网站报道线路长度为155 km，中国公路网报道路线长度为155.7 km，而人民铁道网站上关于该路线长度为155.679 km，反复对比选取精度更高的路线长度。（2）路线长度缺失，如秘鲁利马市英雄路至帕查古特克公路报道只附有路线图，没有路线长度的相关信息，通过矢量路线图测得路线长度约为12.232 km。（3）公路项目刚开始预估工期与实际修建完工时间不一致，为保证公路完工录入时间的准确性，选择录入实际工程完工时间，多哥首都洛美绕城一期公路，2010年项目开工，计划工期30个月完成，但实际完工时间为2014年，所以录入信息选择最终项目完工时间。

经过对99条公路和桥梁的筛选核查，数据的完整性为94.17%。

我国境外基础设施发展较快，我国境外各项基础设施建设发展较快，铁路、公路、桥梁、产业园区、港口、能源（煤电站、太阳能、核能、水电站等）、矿山、机场等各类型，各数量明显增加，此次收集到的中国境外部分公路名录数据集是目前国内编制较为全面的境外公路名录，其中44条公路带有详细的基础地理信息。公路建设是其他各类型工程建设的基础，充分利用各公路工程的优势，可以实现相互配套，相互促进，协调发展。另一方面根据已确定的公路线路，可以统计公路2公里范围内农村人口增加比例，不仅有利于实现SDGs子目标9.1.1的监测，还有利于评估我国为实现联合国可持续发展目标做出的中国贡献。同时本数据集对企业加强沟通交流，制定国际化的规范准则，更加理性的进行境外公路项目的投资建设，对我国境外公路工程的整体规划和布局有积极的意义。

如读者需中国境外公路项目空间位置信息，请向通信作者提供包含用途和用户信息的申请，经我单位审核后提供。

感谢中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室重大工程遥感监测工作组的李祜梅、田定慧、肖建华、尹富杰、朱洪臣、蒋瑜等成员，为中国境外部分公路工程的数据搜集工作做出的贡献以及为本数据集论文的撰写提供了宝贵的意见。

贾战海, 邬明权, 牛铮. 2006–2019年中国境外公路项目信息数据集[DB/OL]. Science Data Bank, 2019. (2019-08-29). DOI: 10.11922/sciencedb.867.